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Sobre el cajero de Banco Itaú infectado con Conficker
Hace una semana publique un par de fotos tomadas de uno de los cajeros automáticos que Banco Itaú tiene en la sucursal número 0101 de la calle Buenos Aires 79 en la ciudad de Córdoba. Gracias a Cristian Borghello pudimos dar aviso a los responsable del área de seguridad del banco, y tres días después de ser informado este hecho nos enteramos de que el problema había sido solucionado supuestamente.
Luego de publicadas las imágenes, surgieron algunas preguntas en los comentarios de algunos sitios y listas de correo, las cuales cito a continuación porque creo que a varios nos intriga lo mismo:
¿Qué hará el BCRA con semejante asunto?
¿No hubo una auditoría en los últimos 14 meses que detecte semejante falla?
¿Qué tranquilidad puede tener el usuario si con todas las regulaciones pasa semejante cosas?
¿Cómo es posible que llegue un virus al cajero?
¿Qué impide que mañana sea un virus dedicado para robar datos de cajeros?
Google Analytics: Como reducir el porcentaje de rebote (bounce rate)
Hace unos días atras hablabamos con Bruno Dangelo sobre el problema de Google Analytics y el porcentaje de rebote, luego de leer un artículo publicado por Web-Analytics.es sobre este tema. En el mismo se pone como ejemplo el caso de un medio de comunicación, en donde por lo general muchos de los usuarios solo ingresan a la web para leer los titulares y nada mas o en el caso de una noticia es eso solo y luego se van. Esto ocasionaría que el porcentaje de usuarios que sale de nuestro sitio sin ver otro contenido sea altísimo.
Es así que podemos darnos cuenta de que no porque nuestro sitio tenga un alto porcentaje de rebote (bounce rate) estamos haciendo todo mal, sino que puede deberse a otros factores como por ejemplo la incapacidad de nuestra herramienta de analítica para rastrear mejor el comportamiento del usuario.
Ahora, ¿cual es la solucion a este problema?
Muy fácil, una empresa llamada PadiCode publico hace casi un mes una pequeña modificación sobre el código de Google Analytics para que el mismo cuente como rebote solo a aquellas visitas que permanezcan menos de cierta cantidad de tiempo en nuestro sitio. Esto quiere decir que si lo configuramos con un tiempo de 10 segundos, todos aquellos usuarios que abandonen nuestro sitio en menos de ese tiempo especificado serán contados como rebotes, caso contrario como una visita normal.
Lo que se debe hacer es llamar a un evento cada vez que un visitante pasa en el sitio mas de 20 segundos por dar un ejemplo; aunque cada uno puede elegir el tiempo que crea correcto en base a sus pruebas y experiencia. Solo se debe agregar la siguiente linea debajo del pageTracker._trackPageview(); dentro del código de Google Analytics:
setTimeout('pageTracker._trackEvent(\'NoBounce\', \'NoBounce\', \'Over 20 seconds\')',20000);
El número 20000 hace referencia a la cantidad de mili segundos luego de los cuales se quiere llamar al evento. Y como podrán haber visto en la imagen anterior, el porcentaje de rebote en este caso en particular se vio transformado de 66.6% a 20.36%. Esto se debe a que se configuro un tiempo de 20 segundos como estadía mínima en el sitio para no ser considerado un rebote.
Espero les sea de utilidad 
Enlaces relacionados:
SEO: Qué es el Porcentaje de Rebote (bounce rate)?
http://guillermopareja.com/posicionamiento-web-seo/seo-que-es-el-porcentaje-de-rebote-bounce-rate/
El tiempo, el rebote y los medios de comunicación
http://web-analytics.es/blog/index.php/el-tiempo-el-rebote-y-los-medios-de-comunicacion
The Real Bounce Rate in Google Analytics
http://padicode.com/blog/analytics/the-real-bounce-rate/
Carta abierta de Mark Zuckerberg, el fundador de Facebook
El fundador de Facebook Mark Zuckerberg, ha publicado una carta abierta a todos los usuarios de dicha red en donde informa sobre cambios por venir en el sitio y las mejoras que se estarán realizando con respecto a las opciones de privacidad que disponen los usuarios y así también parte de la estructura organizativa de la red. A continuación les dejo una traducción que hice de la misma
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Los más buscado en Google, Yahoo! y Bing durante el 2009
[Video eliminado por Yahoo! Disculpen las molestias 
]
El video anterior muestra un resumen hecho por Yahoo! sobre los hechos mas destacados del 2009 que acompaña a la publicación de los términos más buscados durante el año 2009. En este caso Bing y Yahoo! le ganaron de mano a Google, por lo que este último tuvo que salir a mostrar su versión de los hechos rápidamente como para no quedar afuera en la vorágine de noticias sobre el tema.
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Día de la seguridad informática: Cajero automático infectado con Conficker
Ayer 30 de Noviembre fue el día de la seguridad informática, y como perlita les dejo una foto sacada a un cajero automático de un banco X (no voy a dar nombre por ahora), el cual se encuentra infectado con el reconocido gusano Conficker o Downadup.
¿Todavía siguen pensando que el home-banking es algo inseguro y que un cajero automático es la mejor alternativa para realizar transacciones?
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